1. Dades i anàlisi
Captura, tractament, estructuració i explotació de dades tècniques procedents de sensors, sistemes embeguts, registres experimentals o fonts digitals.
Aquesta àrea inclou:
- adquisició i registre de dades
- neteja i preparació de datasets
- anàlisi exploratòria
- detecció de patrons i comportaments
- visualització tècnica
- monitoratge i seguiment de variables
L’objectiu no és només generar gràfiques, sinó transformar dades brutes en informació útil per entendre, validar i millorar sistemes reals.
2. IA aplicada
Aplicació de tècniques d’intel·ligència artificial a problemes tècnics, fluxos d’informació i suport a processos d’enginyeria.
Segons el projecte, això pot incloure:
- classificació i interpretació de dades
- automatització de tasques tècniques
- sistemes d’assistència
- visió artificial
- models per suport a decisió
- eines basades en IA per entorns experimentals o productius
La IA s’entén aquí com una capa funcional integrada dins del sistema, no com una peça aïllada.
3. Sensors i electrònica
Disseny i integració de solucions basades en sensors, adquisició de dades, comunicació i plataformes electròniques per a prototips o sistemes experimentals.
Aquesta línia pot incloure:
- instrumentació
- telemetria
- microcontroladors i sistemes embeguts
- condicionament i lectura de senyals
- interfícies de comunicació
- integració amb software i visualització
L’interès principal és connectar el món físic amb dades explotables i capacitat de resposta.
4. Control i prototipat
Desenvolupament de sistemes on software, electrònica i comportament físic es combinen per validar idees, construir prototips i explorar aplicacions reals.
Aquesta àrea inclou:
- integració software-hardware
- automatització
- control bàsic o avançat segons aplicació
- bancs de prova i sistemes experimentals
- prototips funcionals
- validació de comportament
L’objectiu és portar conceptes tècnics a una implementació verificable, encara que sigui en fase inicial o exploratòria.
5. Aplicacions
Les tecnologies i línies de treball del Lab es poden aplicar a diferents contextos, segons el tipus de projecte:
- sistemes embeguts
- monitoratge i instrumentació
- automatització
- telemetria
- anàlisi de comportament de sistemes
- eines tècniques basades en dades
- aplicacions a vehicle i motorsport
- plataformes experimentals i prototips