1. Данни и анализ
Заснемане, обработка, структуриране и експлоатация на технически данни от сензори, вградени системи, експериментални лог файлове или дигитални източници.
Тази област включва:
- събиране и регистриране на данни
- почистване и подготовка на масиви от данни
- проучвателен анализ
- откриване на модели и поведения
- техническа визуализация
- мониторинг и проследяване на променливи
2. Приложен ИИ
Прилагане на техники за изкуствен интелект към технически проблеми, информационни потоци и подкрепа на инженерни процеси.
В зависимост от проекта, това може да включва:
- класификация и интерпретация на данни
- автоматизация на технически задачи
- системи за помощ
- компютърно зрение
- модели за подпомагане на вземане на решения
- инструменти на базата на ИИ за експериментални или производствени среди
3. Сензори и електроника
Проектиране и интегриране на решения, базирани на сензори, събиране на данни, комуникация и електронни платформи за прототипи или експериментални системи.
Тази линия може да включва:
- инструментариум
- телеметрия
- микроконтролери и вградени системи
- обработка и отчитане на сигнали
- комуникационни интерфейси
- интеграция със софтуер и визуализация
4. Управление и прототипиране
Разработване на системи, при които софтуерът, електрониката и физическото поведение се комбинират за валидиране на идеи, изграждане на прототипи и изследване на реални приложения.
Тази област включва:
- софтуерно-хардуерна интеграция
- автоматизация
- основно или усъвършенствано управление според приложението
- изпитателни стендове и експериментални системи
- функционални прототипи
- валидиране на поведението
5. Приложения
Технологиите и работните линии на лабораторията могат да се прилагат в различни контексти, в зависимост от типа на проекта:
- вградени системи
- мониторинг и инструментариум
- автоматизация
- телеметрия
- анализ на поведението на системи
- технически инструменти на базата на данни
- приложения за превозни средства и моторни спортове
- експериментални платформи и прототипи